Nôm Labby Twohearts Technologies

Nôm Lab — GoiBERT và nghiên cứu AI tiếng Việt của Twohearts Technologies.

AI tự chủ / Từ cội nguồn Việt Nam

01 / Chữ Nôm

Ngôn ngữ là
ký ức sống.

Trước khi trở thành dữ liệu,
mỗi từ đã mang trong mình một thế giới.

𠊛ngườiperson · people
Cuộn để khám phá
Chọn một từ để theo dõi
Về tên gọi của chúng tôi
𡨸
喃

Gốc rễ Việt Nam. Rộng mở cùng thế giới.

Tương lai của chúng ta
cần tiếng nói riêng.

Chữ Nôm đã lưu giữ những câu chuyện, tri thức và trải nghiệm của người Việt. Tên gọi của chúng tôi mang tinh thần ấy đi tiếp.

Nôm Lab là phòng nghiên cứu của Twohearts Technologies. Chúng tôi hướng đến một tương lai AI tự chủ: trí tuệ được nuôi dưỡng từ ngôn ngữ, tri thức và văn hoá Việt Nam, với năng lực xây dựng ngay tại đây.

Chúng tôi bắt đầu với GoiBERT, họ mô hình mã hoá ngôn ngữ tiếng Việt nhỏ gọn—đưa trí tuệ hữu ích đến gần hơn với ngôn ngữ trong đời sống.

Hành trình phía trên là một diễn giải nghệ thuật: một ngôn ngữ Việt, hai hệ chữ viết và những khả năng của AI. Đây không phải bản trình diễn nhận dạng chữ viết cổ.

Được dẫn dắt bởi sự quan tâm, trung thực và tinh thần học hỏi. Chúng tôi xây dựng để con người hiểu nhau hơn, chia sẻ tri thức và cùng tạo nên giá trị bền vững.

Từ khả năng đến thực tiễnGhi chép nghiên cứu 001 / Tháng 10, 2026

Nghiên cứu mới nhất

GoiBERT

Bản thảo nghiên cứu

Trí tuệ hữu ích
không nhất thiết phải khổng lồ.

GoiBERT nghiên cứu các mô hình mã hoá ngôn ngữ tiếng Việt nhỏ gọn bằng chưng cất tri thức hai giai đoạn. Các mô hình nền tảng đã phát hành xử lý tiếng Việt trực tiếp mà không cần bước tách từ bên ngoài, sẵn sàng để tinh chỉnh cho từng tác vụ.

GoiBERT: Compact Vietnamese Language Models via Two-Stage Knowledge Distillation

Đọc bài nghiên cứu Khám phá mã nguồn Về GoiBERT
GoiBERT-S bản base trong bài nghiên cứu26.4Mtham số
Hugging Face GoiBERT-M bản large trong bài nghiên cứu49.4Mtham số
Hugging Face
Tác giả & trích dẫn ＋

Quang Anh Kiet Tran, Nam Anh Tran, Manh Hung Trinh, Thanh Danh Le, Khang Nhat Hoang Vo, and Huynh Dai Nhan Tran.

GoiBERT: Compact Vietnamese Language Models via Two-Stage Knowledge Distillation. arXiv:2610.30067, 2026.

DOI

Các mô hình nền tảng cần được tinh chỉnh cho từng tác vụ. Việc sử dụng tuân theo các điều kiện thương mại trong giấy phép mô hình.

Sổ tay mởTheo một ý tưởng đến tận nguồn

Theo dấu nghiên cứu.
Đi xa hơn.

01 Bài nghiên cứu

02 Mô hình

03 Quá trình xây dựng

04 Tài liệu tham khảo

Con ngườiCùng nhau

Tinh thần học hỏi đưa chúng ta đến gần nhau.
Sự quan tâm dẫn lối những gì ta xây dựng.

Nôm

Không gian này dành cho những người nghiên cứu, xây dựng và cộng tác cùng Nôm Lab.

Chân dung và câu chuyện của đội ngũ sẽ sớm được chia sẻ.

Gốc rễ Việt Nam. Tương lai cùng nhau.

Chương tiếp theo
cùng nhau viết nên.

Cùng tạo nên điều có ý nghĩa hello@nomlab.vn
Nôm Labby Twohearts TechnologiesTừ Việt Nam, cùng thế giới.
Nôm Lab / Mục lục
Ghi chú về tác phẩm

Chữ viết có thật.
Được gìn giữ cẩn trọng.

Chữ Nôm và quốc ngữ là hai hệ chữ để ghi tiếng Việt. Mỗi cặp chữ trong tác phẩm đều có cách đọc được ghi nhận. Tuỳ ngữ cảnh, một chữ có thể có cách đọc và ý nghĩa khác.

Ký ức kiến trúc

Những hình bóng kiến trúc là các phác hoạ nghệ thuật nhỏ về những địa danh trên khắp Việt Nam.

Màn cuối thể hiện những liên tưởng minh hoạ, không phải kết quả do mô hình tạo ra. GoiBERT không được giới thiệu ở đây như một công cụ nhận dạng chữ viết cổ.

Các ký tự cổ sử dụng một phần bộ phông Nom Na Tong, của Hội Bảo tồn Di sản chữ Nôm, theo giấy phép MIT.

Tìm hiểu về chữ Nôm